Così gli analytics prevedono l’andamento del coronavirus

Big data, intelligenza artificiale e analisi predittiva a supporto del Policlinico Gemelli per affrontare la richiesta di posti letto in terapia intensiva e le complicanze mediche dei malati, cercando una risposta di lungo periodo alla pandemia

L’intelligenza artificiale è e sarà sempre al servizio dell’uomo. Un chiaro esempio a supporto di questa tesi è la recente collaborazione avviata tra la Fondazione Policlinico universitario Agostino Gemelli Irccs e Sas, azienda leader nel mercato degli analytics, che hanno unito le forze per affrontare l’emergenza sanitaria Covid-19. Attraverso i software forniti da Sas, il Policlinico Gemelli è riuscito – nonostante il periodo di grandissima pressione – a coordinare al meglio le risorse aziendali, dando risposte in tempi brevissimi alle richieste impellenti di informazioni dai servizi e dipartimenti coinvolti nell’emergenza Covid-19: il settore dell’emergenza/urgenza, per cercare di prevedere nel breve termine l’impatto dell’afflusso dei casi; le unità di cura di degenza e terapia intensiva, per l’analisi delle informazioni diagnostico/terapeutiche raccolte dalle cartelle cliniche; il controllo di gestione per la rendicontazione e l’allocazione ottimale delle risorse coinvolte sui casi Covid-19; la ricerca, per approntare gli strumenti di analisi computazionale con algoritmi di intelligenza artificiale per cercare una risposta di lungo periodo alla pandemia.

“Sfruttando le informazioni ottenute dagli analytics di Sas, il Policlinico Gemelli ha cercato di pianificare al meglio la gestione delle risorse nel breve e medio periodo e spera di essere in grado nel futuro, anche immediato di dare una risposta alla malattia, cercando di prevedere le complicanze mediche e i risultati anche in termini di stima dei tempi di ricovero e rispondendo alla malattia con percorsi personalizzati per ogni paziente”, spiega Paolo Sergi, direttore dei Sistemi Informativi del Gemelli. “Molti dati clinici importanti relativi ai pazienti di Covid-19 inoltre non sono strutturati ma, grazie a tecniche di text mining disponibili nelle soluzioni Sas, l’estrazione delle informazioni potrà essere automatizzata e veloce”.

Il monitoraggio in tempo reale dei dati dal fronte ospedaliero della pandemia era una delle necessità impellenti. Secondo Antonio Marchetti, Team Leader degli analytics del Gemelli, “è stato creato un sistema di monitoraggio che consente al Policlinico di seguire in tempo reale l’andamento dei ricoveri, delle dimissioni e dei trasferimenti di reparto dei pazienti Covid-19. Il sistema monitora inoltre l’occupazione dei posti letto in terapia intensiva, l’andamento dei risultati dei tamponi e i decessi raggruppando i dati in base ad alcuni criteri. Questo tipo di dashboard interattiva consente di ragionare su una migliore pianificazione delle risorse e del personale”.

Una collaborazione proficua, quindi, che può essere estesa anche ad altre strutture ospedaliere e aziende. “La nostra esperienza, la nostra capacità analitica insieme a soluzioni dedicate sono a supporto di tutti i dipartimenti coinvolti nell’emergenza Covid-19”, ha confermato Mirella Cerutti, Managing Director di Sas Italy. “Siamo disponibili a dare il nostro supporto alle strutture ed enti che stanno fronteggiando l’emergenza Covid-19 e ai clienti di qualsiasi settore di mercato per affrontare, con l’aiuto dei dati e delle previsioni, questo particolare momento e la ripresa delle attività”.

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